人大金仓任永杰结构化和非结构化数据并存

发布时间：2020-01-14 17:16:19 阅读：次来源：货车厂家

北京人大金仓信息技术股份有限公司总裁任永杰

和讯科技消息 6月16日，第十届中国国际软件和信息服务交易会于6月15日-18日在大连举行。本届软交会主题为：创新驱动增长融合深化应用--腾“云”驾“物”，智能互联。本届软交会展会面积为3.5万平方米，同期会议活动40多项，中外参展厂商700多家，海外参展参会团组覆盖20多个国家和地区，国内省市参展参会团组30多个，观摩团50个，参观观众预计3万人次，其中专业会议及行业用户代表1.5万人次。2012中国软件自主创新论坛暨报告发布会于6月16日举行。

北京人大金仓信息技术股份有限公司总裁任永杰在2012中国软件自主创新论坛上表示，随着技术的需求和应用需求的发展，数据库从它处理的对象、类型、数据量和业务类来讲，也有从量变到质变的演化。目前我们看到例子非常明显。既要处理结构化的数据，也要处理半结构化非结构化的处理，同时要把它们通过数据仓库结合在一块。结构化和非结构化数据并存这种封闭式到开放系统转变的一个整个数据系统。

以下是访谈实录：

任永杰：各位领导，各位专家，很高兴跟大家做一个报告。

人大金仓信息一直做技术软件、做数据管理型的，所以从我们自己的实践和体会，在软件方面应该怎么样制作软件。

我的汇报是三个方面。

第一，人大金仓信息作为国产数据的代表，从这方面看国产数据的进步和发展，另外一个是现在所面临的信息挑战，以及我们是怎么样做的。

自主创新这一块是国产数据库必须征服和攀登的高峰。作为技术软件，数据库是软件的核心和基石，是国家战略提升的高新技术，同时这种自主可控技术软件是保证我国信息安全的根本支出。我相信在未来国产的数据库、国产的技术软件，必将成为支撑我国信息产业的中坚力量。同时我们也看到在过去十年来，国产的技术软件、国产的数据库已经取得了长足进步。

人大金仓信息作为国产数据库典型代表，它的现状也反映了国产数据库的一个基本情况。差不多十五开始，经过十年的发展，应该说有长足的进步，尤其在2010年以来，随着和国家重大项目的启动，专项资金和政策支持为国产技术软件提供强大动力。金仓信息以专项为契机，在过去十年里面，在技术、产品、市场、产业化都获得全面发展。这里面简单说一下，金仓信息公司先后引入了中国电子科技集团等专利投资，注入资本目前是达到了七千五百万，同时形成了从研究、产品研发到应用推广整个上下游紧密合作的产业链。这里既有资本合作在里，也有产业合作的机制。同时我们在北京、西安、广州都建立了研发中心，形成了一支比较精干数据库研发的专业队伍，培养了一大批有丰富经验的数据研发专业人员。目前团队达到300人，技术人员超过200人，公司去年年增长超过50%。目标是作为一个数据企业怎么做大做强，为研发和推广自己自主产权的国产的数据管理系统。

在技术上边，经过持续技术创新，也取得了成果，目前授权和申请的专利是26个，同时围绕这种高可靠、高性能、高安全、易使用、易管理五个角度来发展整个产品技术。除了通用产品数据之外，目前产品线也已覆盖了数据管理、数据集成、数据展现、挖掘、安全等六个领域，目前的产品因为也有规模应用，所以我们非常关心应用体验，从可用、够用到横向发展。

市场应用也逐步深入广泛，这里既有通过产品捆绑和解放捆绑非规模化应用，像党员、干部、公务员的应用等。从支持核心关键业务的应用，像国家电网等等。同时我们在过去两年还在金融、证券、财务新的应用领域突破。

国产数据库面临的新机遇和挑战。

首先是应用需求带来的挑战。互联网、电子商务、社交媒体、移动互联的发展，我们面临更多的挑战。这里信息爆炸的一个现状，操作的环境，持续创新的挑战，以及客户的要求，数据库要支撑大数据、虚拟化、“云计算”、物联网、社交网络。对大数据的处理不是今天才有的，只是翻译不一样，数据库一开始，上个世纪80年代初当时就提到“数据库最有名的肺”，包括对数据量的处理、数据类型的处理。我们看到数据库的发展产生各种各样不同的数据库，这也是受它影响做到的，只不过走到今天依然是关心数据库，关心数据库依然是主流，结构化管理成为关心数据库最突出的优势。

业务的需求、业务的发展也有许多的特征。包括存储能力、查询复杂度、并行处理等等都有更高更深的要求。

计算环节的进步也给这种数据库发展带来新的挑战，但是带来更多的是新的机遇。计算机的发展，使得数据库能够更高效更可靠处理更海量的数据。

整体来看面对的挑战，一个是大量数据的处理，一个是要求数据库高度可扩展、可伸缩。LPP和APP，早期的是数据处理，现在更多是数据的分析，包括时时分析处理和复杂的处理。另一方面随着数据类型的多样化和来源的多样化，对数据库需要同时处理结构化和非结构化。物联网也好、“云计算”也好，它们的背后都是数据中心，只不过数据中心少量还是海量，多元还是单元，数据简单还是更复杂。包括像是存储的可伸缩可扩展，以及数据处理低能耗和高效率之外，实际上对数据架构的处理也面临挑战。

随着技术的需求，应用需求的发展，数据库从它处理的对象、类型、数据量和业务类来讲，也有从量变到质变的演化，目前我们看到的例子非常明显。既要处理结构化的数据，也要处理半结构化非结构化的处理，同时要把它们通过数据仓库结合在一块。结构化和非结构化数据并存这种封闭式到开放系统转变的一个整个数据系统。我们在传统上提到高扩展、高性能、高浓缩的需求，不仅承载，而且要有更高更新的要求。

金仓信息我们自己实践体会和应对指导。面对这种挑战，我们应该怎么做呢？

我们需要在这种大型通用数据库管理系统上继续提高它的创新能力，这也是我们面对挑战的基础，我想没有这一点，我们只说就一个新的数据库，我相信会有更大的难度，也更不可能。

第二融合吸收。把关联数据库和流行的数据库结合，很多新技术非常多，我们希望更多时间对新技术做重点突破。有选择，有重点地突破。

对我们来讲，作为国产数据厂商，我相信我们走的路应该是以数据库为主导现在做的。

Greenplum，当时通过一个执行引擎同时处理SQL。

看看金仓信息怎么做的。

第一、高建墙。

第二、广积粮。

第三、占市场。重点做技术。第一大数据管理分析的技术。第二基于新硬件的管理信息技术。

我们围绕数据整体布局，以数据为中心的服务战略，以挖掘和企业数据价值为根本，围绕整个数据的生态。

我们以前更多做数据管理方面的，重心转移到数据分析、挖掘、展现等全方面应用，围绕安全、稳定、高效、持续可挖掘，以数据为中心的业务要求提升业务价值。

金仓信息云数据库集群。这是在我们最新发布的Win7版本上的一个“云计算”的集群，整个技术架构是非结构存储，通过一个协调器包括整个集群事物。金仓信息云数据集群功能特点一：高性能、海量数据管理能力。二：数据的分布存储、计算。支持高性能支持高可用。在某一个时间节点能够保证一个集群是不失效的，以及高可靠，高扩展和高安全。

另外一个产品是金仓信息数据分析解决方案。一方面自主研发，另一方面去年年底通过资本合作并购了一个从事商品研发的团队，整个产品包括集成、分析和展现。数据集成可以说是整个数据的集成，这是各种各样的数据源和传输方式。

报表工具，整个这个产品它已经在中国军工行业有很广泛的应用。

最后是一个很简单的总结。

作为专业的数据公司，一直以利于具有自主产权的研发数据管理系统，在技术上持续大量的投入，已经实现产品和技术的跨越式发展。在未来，我们希望12年金仓信息在数据领域的精和深来诠释数据领域的博和大。

谢谢大家！